Image
Очная
Магистратура

Профиль «Информационно-управляющие и вычислительные системы»

Информация

Срок обучения 2 года
Бюджетные места
25
Стоимость обучения 187 000 ₽

вступительные испытания

Собеседование
Индивидуальные достижения

Профиль «Информационно-управляющие и вычислительные системы» предоставляет студентам уникальные знания и навыки для создания и эксплуатации сложных вычислительных и управляющих систем. Обучение включает углубленное изучение архитектуры вычислительных систем, технологий разработки программного обеспечения и анализа данных с использованием методов машинного обучения. Студенты учатся создавать инновационные решения для автоматизации, а также проектировать встраиваемые системы, что востребовано в современных отраслях.

Основное внимание уделяется моделированию динамических систем, применению параллельного программирования, а также использованию программных решений для обработки больших данных и решения задач машинного обучения. Студенты осваивают передовые подходы в программировании, включая технологии для разработки ПО для графических ускорителей и интеллектуальных систем.

Профиль позволяет студентам развивать практические навыки в области разработки и тестирования ПО, параллельных вычислений и внедрения встраиваемых решений. Это предоставляет выпускникам возможность работать с самыми современными вычислительными платформами и обеспечивать эффективную работу информационно-управляющих систем в самых разных сферах.

Паспорт программы

Общие дисциплины

  • Иностранный язык для профессиональной коммуникации
  • Проектный менеджмент
  • Методы оптимизации
  • Корпоративная культура
  • Методология научного познания
  • Технологическое предпринимательство
  • Критический анализ научно-технической информации 
      

Специальные дисциплины

  • Иммитационное моделирование
  • Архитектура вычислительных систем
  • Анализ данных ИУС с использованием методов машинного обучения
  • Компьютерное зрение     
  • Микроконтроллеры и встраиваемые системы
  • Технология разработки ПО
  • Моделирование динамических систем    
  • Встраиваемые системы
  • Теория автоматов
  • Параллельное программирование
  • Информационно-управляющие системы на ПЛИС
  • Программирование графических ускорителей
  • Интеллектуальные системы
  • Технология программирования

Карьерные перспективы

Ключевые знания и навыки

  • Разрабатывать и оптимизировать встраиваемые системы, используя микроконтроллеры и платформы на основе FPGA, для создания высокоэффективных решений в области IoT и вычислительных систем с ограниченными ресурсами.
  • Разрабатывать высокопроизводительные вычислительные системы, применяя параллельное программирование с использованием технологий CUDA и OpenCL для обработки больших объемов данных и решения задач в реальном времени.
  • Проектировать и разрабатывать интеллектуальные системы, используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для создания высокоэффективных решений в области обработки данных, компьютерного зрения и глубокого обучения.
  • Разрабатывать алгоритмы для обработки больших данных для оптимизации вычислительных процессов и повышения производительности при обработке сложных и масштабируемых данных.
  • Создавать и оптимизировать системы для управления динамическими процессами, используя моделирование с применением MATLAB/Simulink для разработки высокопроизводительных решений в области технологических процессов и анализа данных.
  • Разрабатывать ПО для параллельных вычислений, применяя распределенные вычислительные технологии для улучшения производительности в многозадачных и облачных вычислительных системах.
  • Проектировать и внедрять системы на базе ПЛИС, разрабатывая высокоскоростные вычислительные решения для обработки сигналов, управления оборудованием и повышения производительности в реальном времени.
  • Разрабатывать и внедрять решения для повышения производительности в вычислительных системах, используя современные инструменты разработки для создания оптимизированных решений в робототехнике, IT и промышленном IoT. 

Сферы профессиональной деятельности

  • ПО для встраиваемых систем – проектирование программного обеспечения и встраиваемых платформ с учетом ограничений ресурсов.
  • Высокопроизводительные вычислительные системы – разработка систем для обработки больших данных с использованием параллельных вычислений, облачных технологий и распределённых вычислительных систем, специализированных вычислителей на базе ПЛИС.
  • Интеллектуальные системы – разработка решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных, обработки изображений и создания автономных систем.
  • Большие данные – проектирование систем для хранения, анализа и визуализации больших данных с использованием технологий.
  • Моделирование и анализ динамических систем – создание математических моделей для управления динамическими процессами с использованием методов имитационного моделирования и инструментов, таких как MATLAB/Simulink.
  • Параллельные вычисления – разработка решений для многозадачных вычислений, включая параллельное программирование и использование облачных платформ.
  • Автоматизация процессов – разработка программных решений для автоматизации и роботизации производственных процессов, включая использование машинного обучения и IoT. 

Карьерные треки

  • Разработчик встраиваемых систем – создание ПО для микроконтроллеров и IoT-устройств, встраиваемых решений для промышленных и бытовых систем.
  • Инженер по параллельным вычислениям – разработка решений для параллельных вычислений и многозадачных систем с использованием технологий CUDA, OpenCL и распределённых вычислительных платформ.
  • Инженер ИИ – разработка решений на основе ИИ и машинного обучения для обработки больших данных, создания интеллектуальных систем, компьютерного зрения и нейросетей.
  • Системный архитектор –проектирование архитектуры сложных вычислительных систем, включая серверные платформы, системы хранения данных и облачные вычисления.
  • Руководитель отдела разработки системного ПО – управление командой разработчиков, отвечающей за проектирование, тестирование и внедрение программных решений для высокопроизводительных вычислительных систем и ПО.
  • Менеджер по инновациям в IT – внедрение новейших технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, для улучшения бизнес-процессов и разработки новых продуктов компании.

Научно-образовательные партнёры

  • ООО «КНС групп» (YADRO)
  • АО «НТЦ ЭЛИНС»
  • НПК «Технологический центр»
  • ООО «Резонит»
  • АО «Завод «Протон»